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Dcrn: un red de regresión convolucional profunda optimizada para la estimación del ángulo de orientación de edificios en imágenes de satélite de alta resolución

Autores: Shahin, Ahmed I.; Almotairi, Sultan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Dcrn: un red de regresión convolucional profunda optimizada para la estimación del ángulo de orientación de edificios en imágenes de satélite de alta resolución


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Teledetección
Características de edificios
ángulo de orientación
Aprendizaje profundo
Red DCRN
Imágenes de satélite

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Recientemente, el análisis de imágenes de satélite mediante sensores remotos ha recibido una atención significativa por parte de los científicos de geo-información. Sin embargo, los sistemas de geo-información actuales carecen de detección automática de varias características de edificios dentro de las imágenes de satélite de alta resolución. La extracción precisa de las características de los edificios ayuda a los tomadores de decisiones a optimizar la planificación urbana y lograr mejores decisiones.

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