Red neuronal profunda de calibración de confianza a partir del promedio estocástico de pesos
Autores: Cao, Zongjing; Li, Yan; Kim, Dong-Ho; Shin, Byeong-Seok
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Red neuronal profunda de calibración de confianza a partir del promedio estocástico de pesos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Sobreconfianza
Redes neuronales profundas
Método de ensamblaje profundo
Promedio de modelos
Múltiples DNNs
Error de calibración
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La sobreconfianza en las redes neuronales profundas (DNN) reduce el rendimiento de generalización del modelo y aumenta su riesgo.
Descripción
La sobreconfianza en las redes neuronales profundas (DNN) reduce el rendimiento de generalización del modelo y aumenta su riesgo.