Un método de red neuronal de aprendizaje profundo utilizando estadísticas lineales de eigenvalores para la clasificación de datos de EEG esquizofrénicos
Autores: Liu, Haichun; Li, Lanzhen; Ye, Yumeng; Pan, Changchun; Yang, Genke; Chen, Tao; Zhang, Tianhong; Wang, Jijun; Qiu, Caiming (Robert)
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un método de red neuronal de aprendizaje profundo utilizando estadísticas lineales de eigenvalores para la clasificación de datos de EEG esquizofrénicos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Eeg
Esquizofrenia
Teoría de matrices aleatorias
Estadísticas lineales de eigenvalores
Red de aprendizaje profundo
Clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
La señales de electroencefalografía (EEG) se pueden utilizar como un indicador de neuroimagen para analizar enfermedades relacionadas con el cerebro y estados mentales, como la esquizofrenia, que es un trastorno mental común y grave.
Descripción
La señales de electroencefalografía (EEG) se pueden utilizar como un indicador de neuroimagen para analizar enfermedades relacionadas con el cerebro y estados mentales, como la esquizofrenia, que es un trastorno mental común y grave.