Red neuronal de memoria a largo plazo de múltiples pasos multivariables para la predicción simultánea de variables de agua de arroyo
Autores: Khosravi, Marzieh; Duti, Bushra Monowar; Yazdan, Munshi Md Shafwat; Ghoochani, Shima; Nazemi, Neda; Shabanian, Hanieh
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Red neuronal de memoria a largo plazo de múltiples pasos multivariables para la predicción simultánea de variables de agua de arroyo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería General
Palabras clave
Análisis predictivo multivariado
Parámetros del agua del arroyo
Oxígeno disuelto
Conductancia específica
Caudal
Nivel del agua
Temperatura
PH
Turbidez
Algoritmos de aprendizaje profundo
Memoria a Corto y Largo Plazo
LSTM
Ingeniería de características
Modelo de regresión de red neuronal
Análisis impulsado por datos
Análisis Exploratorio de Datos
EDA
Agua superficial
Parámetros hidrológicos
Análisis predictivo univariado.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Implementar un análisis predictivo multivariado para determinar los parámetros del agua de arroyo (SW) incluyendo oxígeno disuelto, conductividad específica, caudal, nivel de agua, temperatura, pH y turbidez es crucial en el campo de la gestión de recursos hídricos.
Descripción
Implementar un análisis predictivo multivariado para determinar los parámetros del agua de arroyo (SW) incluyendo oxígeno disuelto, conductividad específica, caudal, nivel de agua, temperatura, pH y turbidez es crucial en el campo de la gestión de recursos hídricos.