Taca-rnet: red de retroceso con conciencia de contexto basada en tres ejes para la segmentación multimodal de tumores cerebrales
Autores: Kim, Hyunjin; Jo, Youngwan; Lee, Hyojeong; Park, Sanghyun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Taca-rnet: red de retroceso con conciencia de contexto basada en tres ejes para la segmentación multimodal de tumores cerebrales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Segmentación de tumores cerebrales
Resonancia magnética
Redes neuronales convolucionales
Capas convolucionales 3D
Tri-eje
TACA-RNet
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
La segmentación de tumores cerebrales utilizando imágenes por resonancia magnética (IRM) es vital para la toma de decisiones clínicas.
Descripción
La segmentación de tumores cerebrales utilizando imágenes por resonancia magnética (IRM) es vital para la toma de decisiones clínicas.