Red de Convolución Adaptativa de Grafos Recurrentes con Transformador y Algoritmo de Optimización de Ballenas para la Predicción del Flujo de Tráfico
Autores: Zhang, Chen; Wu, Yue; Shen, Ya; Wang, Shengzhao; Zhu, Xuhui; Shen, Wei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Red de Convolución Adaptativa de Grafos Recurrentes con Transformador y Algoritmo de Optimización de Ballenas para la Predicción del Flujo de Tráfico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Predicción del flujo de tráfico
Métodos espacio-temporales
Red recurrente convolucional gráfica adaptativa basada en transformadores
Algoritmo de optimización de ballenas
Correlaciones espacio-temporales globales
Correlaciones temporales de largo alcance
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
La predicción precisa del flujo de tráfico juega un papel crucial en el desarrollo de la gestión inteligente del tráfico. A pesar de numerosas investigaciones sobre métodos espacio-temporales, lograr una alta precisión en la predicción del flujo de tráfico sigue siendo un desafío.
Descripción
La predicción precisa del flujo de tráfico juega un papel crucial en el desarrollo de la gestión inteligente del tráfico. A pesar de numerosas investigaciones sobre métodos espacio-temporales, lograr una alta precisión en la predicción del flujo de tráfico sigue siendo un desafío.