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Algoritmo de red neuronal con aprendizaje por refuerzo para la optimización tecnoeconómica de microredes

Autores: Hussein Farh, Hassan M.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Algoritmo de red neuronal con aprendizaje por refuerzo para la optimización tecnoeconómica de microredes


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Sistemas de energía híbrida
áreas remotas
Energía renovable
Optimización
Algoritmo de red neuronal
Sistemas de energía fuera de la red

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los sistemas de energía híbrida (HESs) están ganando prominencia como una solución práctica para alimentar áreas remotas y rurales, superando las limitaciones de los métodos convencionales de generación de energía y ofreciendo una combinación de beneficios técnicos y económicos.

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