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Un red residual de extracción de características de múltiples ramas para una superresolución de imagen ligera

Autores: Liu, Chunying; Wan, Xujie; Gao, Guangwei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un red residual de extracción de características de múltiples ramas para una superresolución de imagen ligera


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Mapeo de relaciones
SR de imagen ligera
Red Residual de Extracción de Características de Múltiples Ramas
Módulo de Fusión de Características Residuales de Múltiples Ramas
Bloque de Fusión de Características de Atención Multiescala
Módulo Transformador

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La superresolución de imagen de una sola imagen (SISR) busca elucidar las relaciones de mapeo entre imágenes de baja resolución y alta resolución. Sin embargo, los modelos de red de alto rendimiento a menudo implican una cantidad significativa de parámetros y cálculos, lo que presenta limitaciones en aplicaciones prácticas. Por lo tanto, priorizar un peso ligero y eficiencia se vuelve crucial al aplicar la superresolución de imagen (SR) a escenarios del mundo real.

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