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Circuito de red neuronal de consistencia de estado de ánimo multimodal y dependencia de estado de ánimo basado en memristores

Autores: Wang, Yangyang; Sun, Junwei; Wang, Yanfeng; Liu, Peng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Circuito de red neuronal de consistencia de estado de ánimo multimodal y dependencia de estado de ánimo basado en memristores


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Factores
Eficiencia del aprendizaje
Entornos
Aprendizaje multimodal coherente con el estado de ánimo
Circuito de red neuronal
Memristores

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 45

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los factores que afectan la eficiencia del aprendizaje en diferentes entornos han sido considerados en muchos estudios, pero el aprendizaje multimodal consistente con el estado de ánimo no ha sido considerado específicamente. En este documento, se construyó un circuito de red neuronal basado en memristores para determinar la consistencia del estado de ánimo multimodal y la dependencia del estado de ánimo. El circuito está compuesto por un módulo de control de voltaje, un módulo de emoción y un módulo de neurona sináptica. A través del módulo de control de voltaje y el módulo de emoción, se introducen materiales de aprendizaje con diferentes propiedades en las neuronas sinápticas. Se analizó en detalle la eficiencia de aprendizaje de diferentes materiales de aprendizaje bajo diferentes emociones. Se logró un aprendizaje consistente con el estado de ánimo de doble canal, y se consideró además la dependencia del estado de ánimo. Se estudió la influencia de diferentes canales en el aprendizaje para proporcionar ideas para el futuro desarrollo de redes neuronales inteligentes similares al cerebro.

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