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Dpf-yolov8: red de fusión de características de doble trayectoria para la detección de señales de tráfico en clima brumoso

Autores: Zhang, Yuechong; Liu, Haiying; Dong, Dehao; Duan, Xuehu; Lin, Fei; Liu, Zengxiao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Dpf-yolov8: red de fusión de características de doble trayectoria para la detección de señales de tráfico en clima brumoso


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Detección de señales de tráfico
Clima brumoso
Rendimiento de reconocimiento del modelo
YOLOv8
Red de fusión de características
Simulación de niebla

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La detección de señales de tráfico juega un papel integral en los sistemas de conducción inteligente. Se encontró que en escenarios de conducción reales, las señales de tráfico eran fácilmente oscurecidas por la neblina, lo que llevaba a una inexactitud en la detección de señales de tráfico en los sistemas de conducción asistida. Por lo tanto, diseñamos un modelo de detección de señales de tráfico para condiciones de neblina que puede ayudar efectivamente a los conductores a reconocer las señales de tráfico y reducir la incidencia de accidentes de tráfico.

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