La deshazado de imágenes es una técnica crítica destinada a mejorar la claridad visual de las imágenes. La naturaleza diversa de los entornos con niebla plantea desafíos significativos en el desarrollo de un modelo de deshazado eficiente y ligero. En este documento, diseñamos una red de múltiples etapas (MSNet) con atención guiada por contenido y codificación adaptativa. El marco de deshazado de múltiples etapas descompone la tarea compleja de deshazar imágenes en tres etapas distintas, reduciendo sustancialmente la complejidad del modelo. Además, introducimos un mecanismo de atención guiada por contenido que asigna pesos variables a diferentes elementos de contenido de la imagen según sus características específicas, mejorando así la eficiencia del deshazado no homogéneo. Además, presentamos un codificador adaptativo que emplea una estructura de extracción de características de doble rama combinada con un mecanismo de compuerta, lo que permite el ajuste dinámico de las interacciones entre las dos ramas según la imagen de entrada. Evaluaciones experimentales extensas en tres conjuntos de datos populares de deshazado demuestran la efectividad de nuestro MSNet propuesto.