Un Moth-Flame Optimized Echo State Network y Extractor de Características en Tripleta para Señales de Electroencefalografía de Epilepsia
Autores: Tang, Xue-song; Jiang, Luchao; Hao, Kuangrong; Wang, Tong; Liu, Xiaoyan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un Moth-Flame Optimized Echo State Network y Extractor de Características en Tripleta para Señales de Electroencefalografía de Epilepsia
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Análisis
Epilepsia
Señales de EEG
Aprendizaje automático
Hiperparámetros
Clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
El análisis de las señales de electroencefalografía (EEG) de la epilepsia es de gran importancia para el diagnóstico de la epilepsia, que es una de las enfermedades neurológicas comunes en todos los grupos de edad.
Descripción
El análisis de las señales de electroencefalografía (EEG) de la epilepsia es de gran importancia para el diagnóstico de la epilepsia, que es una de las enfermedades neurológicas comunes en todos los grupos de edad.