Un modelo de una red neural oscilatoria con neuronas multinivel para reconocimiento de patrones y computación
Autores: Velichko, Andrei; Belyaev, Maksim; Boriskov, Petr
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Un modelo de una red neural oscilatoria con neuronas multinivel para reconocimiento de patrones y computación
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Nuevo método
Neuronas multinivel
Efectos de sincronización de alto orden
Reconocimiento de patrones
Red neuronal oscilatoria
Clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
El estudio actual utiliza un método novedoso de neuronas multinivel y efectos de sincronización de alto orden descritos por una familia de métricas especiales, para el reconocimiento de patrones en una red neural oscilatoria (ONN).
Descripción
El estudio actual utiliza un método novedoso de neuronas multinivel y efectos de sincronización de alto orden descritos por una familia de métricas especiales, para el reconocimiento de patrones en una red neural oscilatoria (ONN).