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Red de neuronas neutrales completamente complejas inspirada en la mecánica cuántica para análisis de sentimientos

Autores: Lai, Wei; Shi, Jinjing; Chang, Yan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Red de neuronas neutrales completamente complejas inspirada en la mecánica cuántica para análisis de sentimientos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Modelos inspirados en la mecánica cuántica
Redes neuronales de valores complejos
Procesamiento de lenguaje natural
Análisis de sentimientos
Espacio de Hilbert
Computación cuántica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La mayoría de los modelos cuánticos existentes se basan en la incrustación de amplitud-fase para modelar el lenguaje natural, que mapea palabras en el espacio de Hilbert. En la teoría de la computación cuántica, los vectores correspondientes a los estados cuánticos son todos valores complejos, por lo que hay una brecha entre estas dos áreas.

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