Red de neuronas neutrales completamente complejas inspirada en la mecánica cuántica para análisis de sentimientos
Autores: Lai, Wei; Shi, Jinjing; Chang, Yan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Red de neuronas neutrales completamente complejas inspirada en la mecánica cuántica para análisis de sentimientos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Modelos inspirados en la mecánica cuántica
Redes neuronales de valores complejos
Procesamiento de lenguaje natural
Análisis de sentimientos
Espacio de Hilbert
Computación cuántica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
La mayoría de los modelos cuánticos existentes se basan en la incrustación de amplitud-fase para modelar el lenguaje natural, que mapea palabras en el espacio de Hilbert. En la teoría de la computación cuántica, los vectores correspondientes a los estados cuánticos son todos valores complejos, por lo que hay una brecha entre estas dos áreas.
Descripción
La mayoría de los modelos cuánticos existentes se basan en la incrustación de amplitud-fase para modelar el lenguaje natural, que mapea palabras en el espacio de Hilbert. En la teoría de la computación cuántica, los vectores correspondientes a los estados cuánticos son todos valores complejos, por lo que hay una brecha entre estas dos áreas.