Este documento trata sobre una familia de operadores de redes neuronales multivariadas normalizadas (MNN) de funciones continuas de valores complejos para un contexto multivariado en una caja de , . Además, consideramos el caso de aproximación empleando operadores MNN iterados. Además, se obtienen resultados de convergencia puntual y uniforme en espacios de Banach gracias a las versiones multivariadas de las fórmulas de Taylor trigonométricas y tipo hiperbólico en las redes neuronales de avance (FNNs) basadas en una o más capas ocultas.