Analizamos un conjunto de pares explícitos de Runge-Kutta de órdenes seis y cinco que no comparten propiedades adicionales, como largos intervalos de periodicidad o desfase nulo, etc. Esta familia de pares proporciona cinco parámetros de los cuales se puede elegir libremente. Aquí, utilizamos un enfoque similar a una Red Neuronal donde estos coeficientes se entrenan en un par de problemas periódicos modelo. El objetivo de este entrenamiento es producir un par que brinde los mejores resultados después de usar ciertos intervalos y tolerancia. Luego vemos que este par se desempeña muy bien en una amplia gama de problemas con soluciones periódicas.