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Un novedoso red neuronal de ceroización para la solución efectiva de problemas de equilibrio de inventario de la cadena de suministro

Autores: Cao, Xinwei; Li, Penglei; Khan, Ameer Tamoor

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Un novedoso red neuronal de ceroización para la solución efectiva de problemas de equilibrio de inventario de la cadena de suministro


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Problema
Saldo de inventario
Gestión de la cadena de suministro
Limitaciones
Red Neuronal de Reinicio
Fórmula de decaimiento exponencial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El tema del equilibrio de inventario en la gestión de la cadena de suministro representa un problema clásico dentro de los ámbitos de la gestión y la logística. Puede ser modelado utilizando una combinación de restricciones de igualdad e desigualdad, abarcando consideraciones específicas como la producción, el transporte y las limitaciones de inventario. Se presenta en este manuscrito un modelo de Red Neuronal de Anulación (ZNN) para ecuaciones lineales variables en el tiempo y sistemas de desigualdades. Para convertir estos sistemas en un marco no lineal mixto, el método implica agregar una variable de holgura no negativa. El modelo ZNN utiliza una fórmula de decaimiento exponencial para obtener la solución deseada y se basa en la especificación de una función de error indefinida. La convergencia del modelo ZNN sugerido se muestra mediante los resultados teóricos. Los resultados de la simulación confirman cuán bien maneja el ZNN los problemas de equilibrio de inventario en circunstancias limitadas.

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