Un novedoso red neuronal de ceroización para la solución efectiva de problemas de equilibrio de inventario de la cadena de suministro
Autores: Cao, Xinwei; Li, Penglei; Khan, Ameer Tamoor
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un novedoso red neuronal de ceroización para la solución efectiva de problemas de equilibrio de inventario de la cadena de suministro
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Problema
Saldo de inventario
Gestión de la cadena de suministro
Limitaciones
Red Neuronal de Reinicio
Fórmula de decaimiento exponencial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
El tema del equilibrio de inventario en la gestión de la cadena de suministro representa un problema clásico dentro de los ámbitos de la gestión y la logística. Puede ser modelado utilizando una combinación de restricciones de igualdad e desigualdad, abarcando consideraciones específicas como la producción, el transporte y las limitaciones de inventario. Se presenta en este manuscrito un modelo de Red Neuronal de Anulación (ZNN) para ecuaciones lineales variables en el tiempo y sistemas de desigualdades. Para convertir estos sistemas en un marco no lineal mixto, el método implica agregar una variable de holgura no negativa. El modelo ZNN utiliza una fórmula de decaimiento exponencial para obtener la solución deseada y se basa en la especificación de una función de error indefinida. La convergencia del modelo ZNN sugerido se muestra mediante los resultados teóricos. Los resultados de la simulación confirman cuán bien maneja el ZNN los problemas de equilibrio de inventario en circunstancias limitadas.
Descripción
El tema del equilibrio de inventario en la gestión de la cadena de suministro representa un problema clásico dentro de los ámbitos de la gestión y la logística. Puede ser modelado utilizando una combinación de restricciones de igualdad e desigualdad, abarcando consideraciones específicas como la producción, el transporte y las limitaciones de inventario. Se presenta en este manuscrito un modelo de Red Neuronal de Anulación (ZNN) para ecuaciones lineales variables en el tiempo y sistemas de desigualdades. Para convertir estos sistemas en un marco no lineal mixto, el método implica agregar una variable de holgura no negativa. El modelo ZNN utiliza una fórmula de decaimiento exponencial para obtener la solución deseada y se basa en la especificación de una función de error indefinida. La convergencia del modelo ZNN sugerido se muestra mediante los resultados teóricos. Los resultados de la simulación confirman cuán bien maneja el ZNN los problemas de equilibrio de inventario en circunstancias limitadas.