Hnn-qc: red híbrida neuronal con múltiples espinas dorsales y transformación cuántica como técnica de aumento de datos
Autores: Gordienko, Yuri; Trochun, Yevhenii; Taran, Vladyslav; Khmelnytskyi, Arsenii; Stirenko, Sergii
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Hnn-qc: red híbrida neuronal con múltiples espinas dorsales y transformación cuántica como técnica de aumento de datos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Impacto
Red neuronal híbrida cuántico-clásica
Transformación cuántica
Aumento de datos
Tareas de clasificación de imágenes
Escalabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
El impacto de las arquitecturas de redes neuronales (NN) híbridas cuántico-clásicas con múltiples espinazos y la transformación cuántica como técnica de aumento de datos (DA) en tareas de clasificación de imágenes fue investigado utilizando los conjuntos de datos CIFAR-10 y MedMNIST (DermaMNIST).
Descripción
El impacto de las arquitecturas de redes neuronales (NN) híbridas cuántico-clásicas con múltiples espinazos y la transformación cuántica como técnica de aumento de datos (DA) en tareas de clasificación de imágenes fue investigado utilizando los conjuntos de datos CIFAR-10 y MedMNIST (DermaMNIST).