En los últimos años, la reducción de escala en la que se basa la Ley de Moore ha ido disminuyendo gradualmente, y la arquitectura tradicional de von Neumann ha estado limitando la mejora de la potencia informática. Por lo tanto, se ha propuesto el hardware de computación neuromórfica en memoria y se está convirtiendo en una alternativa prometedora. Sin embargo, todavía queda un largo camino por recorrer para hacerlo posible, y uno de los problemas es proporcionar una red neuronal eficiente, confiable y alcanzable para la implementación de hardware.