En aplicaciones industriales, las imágenes térmicas infrarrojas, que se utilizan comúnmente, a menudo sufren problemas como bajo contraste y detalles borrosos. Los algoritmos tradicionales de mejora de imagen tienen limitaciones en su efectividad para mejorar la calidad visual de las imágenes térmicas infrarrojas debido a la naturaleza específica de la aplicación. Por lo tanto, proponemos una Red Neuronal Convolucional (CNN) dual combinada con un mecanismo de atención para abordar los desafíos de mejorar imágenes térmicas infrarrojas de baja calidad y mejorar su calidad visual.