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Red neuronal difusa para detectar anomalías en transacciones de blockchain

Autores: Apiecionek, ukasz; Karbowski, Pawe

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Red neuronal difusa para detectar anomalías en transacciones de blockchain


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Inteligencia artificial
Anomalías
Red blockchain
Red Neuronal Difusa
Seguridad
Tecnología

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Esta publicación se centra en el uso de la inteligencia artificial para detectar anomalías, especialmente en la red blockchain. La metodología de investigación incluye la selección de anomalías a detectar y el procesamiento de datos de blockchain. Se implementaron varios métodos de inteligencia artificial para la detección de anomalías como parte de las pruebas, y se presentó una nueva solución: una Red Neuronal Difusa. Los hallazgos indican la posibilidad de detectar anomalías seleccionadas en la blockchain utilizando inteligencia artificial, lo cual es de gran importancia para la seguridad de esta tecnología. Las conclusiones presentan una discusión sobre limitaciones, perspectivas de investigación futuras y pautas para trabajos futuros.

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