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Red de control armónico adaptativa de red neural difusa con un enfoque de modo deslizante de super torsión

Autores: Pan, Qi; Li, Xiangguo; Fei, Juntao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Red de control armónico adaptativa de red neural difusa con un enfoque de modo deslizante de super torsión


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Control deslizante de modo súper retorcido adaptativo
Red neuronal difusa de retroalimentación de salida
Filtro activo de potencia
Corriente armónica
Red eléctrica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento diseñó un esquema de control deslizante de super torsión adaptativo (STSMC) basado en una red neuronal difusa de retroalimentación de salida (OFFNN) para un filtro activo de potencia (APF), con el objetivo de rastrear rápidamente y con precisión la corriente de compensación, y resolver el problema de corriente armónica en la red eléctrica. Con el uso del aproximador OFFNN, el controlador propuesto tiene la característica de regulación completa y alta precisión de aproximación, donde los parámetros de OFFNN pueden ajustarse a los valores óptimos de manera adaptativa, aumentando así la versatilidad del método de control. Además, debido a un lazo de retroalimentación de señal adicional, el controlador puede obtener más información para rastrear la variable de estado de manera más rápida y correcta. Se presentan estudios de simulación para demostrar el rendimiento del controlador propuesto en la supresión armónica, y verificar su mejor rendimiento en estado estacionario y dinámico.

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