La detección de logotipos es una tecnología que identifica logotipos en imágenes y devuelve sus ubicaciones. Con la tecnología de detección de logotipos, las marcas pueden verificar con qué frecuencia se muestran sus logotipos en plataformas de redes sociales y en otros lugares en línea y cómo aparecen. Ha recibido mucha atención por sus amplias aplicaciones en diferentes sectores, como la protección de la identidad de la marca, la gestión de la marca del producto y el monitoreo de la duración del logotipo. En particular, la tecnología de detección de logotipos puede ofrecer varios beneficios a las empresas para ayudar a medir la cobertura de su logotipo, rastrear la percepción de su marca, asegurar el valor de su marca, aumentar la efectividad de sus campañas de marketing y construir conciencia de marca de manera más efectiva. Sin embargo, en comparación con la detección de objetos en general, la detección de logotipos es más desafiante debido a la existencia de objetos de logotipo pequeños y objetos de logotipo con una gran relación de aspecto. En este documento, proponemos un enfoque novedoso, llamado Red de Pirámide de Características Semánticas Discriminativas con Anclaje Guiado (DSFP-GA), que puede abordar estos desafíos mediante la agregación de la información semántica y la generación de diferentes cajas de anclaje de relación de aspecto. Más específicamente, nuestro enfoque consta principalmente de dos componentes, a saber, Pirámide de Características Semánticas Discriminativas (DSFP) y Anclaje Guiado (GA). El primero se propone para fusionar características semánticas en mapas de características de bajo nivel para obtener una representación discriminativa de objetos de logotipo pequeños, mientras que el segundo se integra en DSFP para generar cajas de anclaje de relación de aspecto grande para detectar objetos de logotipo con una gran relación de aspecto. Los extensos resultados experimentales en cuatro benchmarks demuestran la efectividad del DSFP-GA propuesto. Además, realizamos análisis visual y estudios de ablación para ilustrar la fortaleza del DSFP-GA propuesto al detectar tanto objetos de logotipo pequeños como objetos de logotipo con una gran relación de aspecto.