En este estudio, se utilizaron técnicas de aprendizaje automático basadas en el desarrollo de una red neuronal de reconocimiento de patrones para el diagnóstico de fallas en un circuito electrónico analógico para detectar los fallos duros individuales (circuitos abiertos y cortocircuitos) que pueden surgir en un circuito.