Red neuronal convolucional bidimensional para detección de episodios de depresión en tiempo real utilizando series temporales de actividad motora del conjunto de datos Depresjon
Autores: Espino-Salinas, Carlos H.; Galván-Tejada, Carlos E.; Luna-García, Huizilopoztli; Gamboa-Rosales, Hamurabi; Celaya-Padilla, José M.; Zanella-Calzada, Laura A.; Tejada, Jorge I. Galván
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Red neuronal convolucional bidimensional para detección de episodios de depresión en tiempo real utilizando series temporales de actividad motora del conjunto de datos Depresjon
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Depresión
Trastornos mentales
Inteligencia artificial
Red Neuronal Convolucional
Actividad motora
Análisis de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La depresión es una enfermedad común en todo el mundo, que afecta aproximadamente al 3.8% de la población, incluyendo al 5% de todos los adultos, en particular al 5.7% de los adultos mayores de 60 años.
Descripción
La depresión es una enfermedad común en todo el mundo, que afecta aproximadamente al 3.8% de la población, incluyendo al 5% de todos los adultos, en particular al 5.7% de los adultos mayores de 60 años.