logo móvil
Contáctanos

Red neuronal de segmentación Atrous Pyramid GAN para imágenes de peces con alto rendimiento

Autores: Zhou, Xiaoya; Chen, Shuyu; Ren, Yufei; Zhang, Yan; Fu, Junqi; Fan, Dongchen; Lin, Jingxian; Wang, Qing

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

Red neuronal de segmentación Atrous Pyramid GAN para imágenes de peces con alto rendimiento


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Desarrollo
Tecnología informática de ciencias
Segmentación de imágenes
Discriminación de peces
Eficiencia
Red de segmentación GAN

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con el desarrollo de la tecnología de ciencias de la computación, la teoría y el método de segmentación de imágenes se utilizan ampliamente en la discriminación de peces, lo que desempeña un papel importante en la mejora de la eficiencia de la clasificación de pesquerías y en el estudio de la biodiversidad. Sin embargo, los métodos existentes de segmentación de imágenes de peces son menos precisos e ineficientes, lo que merece una exploración profunda. Por lo tanto, este documento propone una red de segmentación GAN de pirámide atrous con el objetivo de aumentar la precisión y la eficiencia.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro