Red neuronal de segmentación Atrous Pyramid GAN para imágenes de peces con alto rendimiento
Autores: Zhou, Xiaoya; Chen, Shuyu; Ren, Yufei; Zhang, Yan; Fu, Junqi; Fan, Dongchen; Lin, Jingxian; Wang, Qing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Red neuronal de segmentación Atrous Pyramid GAN para imágenes de peces con alto rendimiento
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Desarrollo
Tecnología informática de ciencias
Segmentación de imágenes
Discriminación de peces
Eficiencia
Red de segmentación GAN
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Con el desarrollo de la tecnología de ciencias de la computación, la teoría y el método de segmentación de imágenes se utilizan ampliamente en la discriminación de peces, lo que desempeña un papel importante en la mejora de la eficiencia de la clasificación de pesquerías y en el estudio de la biodiversidad. Sin embargo, los métodos existentes de segmentación de imágenes de peces son menos precisos e ineficientes, lo que merece una exploración profunda. Por lo tanto, este documento propone una red de segmentación GAN de pirámide atrous con el objetivo de aumentar la precisión y la eficiencia.
Descripción
Con el desarrollo de la tecnología de ciencias de la computación, la teoría y el método de segmentación de imágenes se utilizan ampliamente en la discriminación de peces, lo que desempeña un papel importante en la mejora de la eficiencia de la clasificación de pesquerías y en el estudio de la biodiversidad. Sin embargo, los métodos existentes de segmentación de imágenes de peces son menos precisos e ineficientes, lo que merece una exploración profunda. Por lo tanto, este documento propone una red de segmentación GAN de pirámide atrous con el objetivo de aumentar la precisión y la eficiencia.