Aprendizaje interactivo de una red neuronal de doble convolución para el reconocimiento de acciones multi-modales
Autores: Li, Qingxia; Gao, Dali; Zhang, Qieshi; Wei, Wenhong; Ren, Ziliang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Aprendizaje interactivo de una red neuronal de doble convolución para el reconocimiento de acciones multi-modales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Rgb
Profundidad
Redes neuronales convolucionales
Datos multimodales
Reconocimiento de acciones
Agrupación de rangos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Las modalidades de RGB y profundidad contienen información más abundante e interactiva, y las redes neuronales convolucionales (ConvNets) basadas en datos multimodales han logrado un progreso exitoso en el reconocimiento de acciones.
Descripción
Las modalidades de RGB y profundidad contienen información más abundante e interactiva, y las redes neuronales convolucionales (ConvNets) basadas en datos multimodales han logrado un progreso exitoso en el reconocimiento de acciones.