Una red neuronal convolucional profunda de cinco capas convolucionales para la detección de enfermedades en hojas de plantas
Autores: Pandian, J. Arun; Kanchanadevi, K.; Kumar, V. Dhilip; Jasinska, Elbieta; Goo, Radomír; Leonowicz, Zbigniew; Jasinski, Micha
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Una red neuronal convolucional profunda de cinco capas convolucionales para la detección de enfermedades en hojas de plantas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Redes neuronales convolucionales profundas
Aumento de datos
Técnicas de optimización de hiperparámetros
Basado en imágenes
Identificación de enfermedades en hojas de plantas
Resultados experimentales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
En esta investigación, propusimos un modelo de Red Neuronal Convolucional Profunda (DCNN) para la identificación de enfermedades en hojas de plantas basada en imágenes, utilizando técnicas de aumento de datos y optimización de hiperparámetros.
Descripción
En esta investigación, propusimos un modelo de Red Neuronal Convolucional Profunda (DCNN) para la identificación de enfermedades en hojas de plantas basada en imágenes, utilizando técnicas de aumento de datos y optimización de hiperparámetros.