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Red neuronal convolucional para la estimación del contenido de nitrógeno en hojas de arroz en regeneración

Autores: Hu, Tian; Liu, Zhihua; Hu, Rong; Tian, Mi; Wang, Zhiwei; Li, Ming; Chen, Guanghui

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Red neuronal convolucional para la estimación del contenido de nitrógeno en hojas de arroz en regeneración


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Arroz regenerado
Tecnología de imagen hiperespectral
Predicción de contenido de nitrógeno
Red neuronal convolucional
Etapas de crecimiento
Seguridad alimentaria global

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El arroz regenerado, caracterizado por una siembra única y una doble cosecha, ahorra mano de obra y costos, contribuyendo significativamente a la seguridad alimentaria mundial.

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