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Una red neuronal convolucional para el diagnóstico de COVID-19: un análisis de las infecciones por coronavirus a través de radiografías de tórax

Autores: Mehta, Avani Kirit; Swarnalatha, R.; Subramoniam, M.; Salunkhe, Sachin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Una red neuronal convolucional para el diagnóstico de COVID-19: un análisis de las infecciones por coronavirus a través de radiografías de tórax


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Coronavirus
Industria de la salud
Métodos de diagnóstico
Aprendizaje automático
Red neuronal convolucional
Radiografías de tórax

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La enfermedad del coronavirus (COVID-19) no solo se ha convertido en una pandemia, sino también en una tensión abrumadora para la industria de la salud. Los métodos de diagnóstico convencionales incluyen kits rápidos de antígenos y pruebas de Reacción en Cadena de la Polimerasa con Transcriptasa Inversa (RT-PCR). Sin embargo, tienen varios inconvenientes como baja precisión en el diagnóstico, aumento del tiempo en obtener resultados de pruebas, mayor interacción humano-paciente y alta inexactitud en el diagnóstico de individuos asintomáticos, lo que plantea un desafío significativo en la práctica médica actual para frenar una enfermedad extremadamente infecciosa como el COVID-19.

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