Aplicación de una red neuronal convolucional gráfica basada en una matriz de adyacencia adaptativa en la predicción de la demanda de taxis
Autores: Xu, Jian-You; Zhang, Shuo; Wu, Chin-Chia; Lin, Win-Chin; Yuan, Qing-Li
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Aplicación de una red neuronal convolucional gráfica basada en una matriz de adyacencia adaptativa en la predicción de la demanda de taxis
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Pronóstico de la demanda de taxis
Transporte urbano
Redes neuronales convolucionales de gráficos
Descubrimiento de estaciones virtuales
Enfoque de agrupamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
El modelo propuesto en este estudio es capaz de lograr una previsión precisa de la demanda de taxis.
Descripción
El modelo propuesto en este estudio es capaz de lograr una previsión precisa de la demanda de taxis.