El aprendizaje profundo con una red neuronal convolucional de múltiples tareas para generar un producto de datos de suelo en 3D a escala nacional: la distribución del tamaño de partícula del paisaje de suelo agrícola alemán
Autores: Ließ, Mareike; Sakhaee, Ali
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
El aprendizaje profundo con una red neuronal convolucional de múltiples tareas para generar un producto de datos de suelo en 3D a escala nacional: la distribución del tamaño de partícula del paisaje de suelo agrícola alemán
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Distribución del tamaño de partículas del suelo
Enfoque de aprendizaje profundo
Arena
Limo
Arcilla
Contexto del paisaje
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Muchas funciones y procesos del suelo están controlados por la distribución del tamaño de las partículas del suelo. En consecuencia, se requiere información geoinformativa a nivel nacional sobre esta propiedad del suelo para permitir una gestión de la tierra inteligente en términos climáticos y resiliente.
Descripción
Muchas funciones y procesos del suelo están controlados por la distribución del tamaño de las partículas del suelo. En consecuencia, se requiere información geoinformativa a nivel nacional sobre esta propiedad del suelo para permitir una gestión de la tierra inteligente en términos climáticos y resiliente.