Un enfoque de red neuronal convolucional basado en datos para la clasificación de señales de perturbaciones de calidad de energía (DeepPQDS-FKTNet)
Autores: Saeed, Fahman; Aldera, Sultan; Alkhatib, Mohammad; Al-Shamma"a, Abdullrahman A.; Hussein Farh, Hassan M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un enfoque de red neuronal convolucional basado en datos para la clasificación de señales de perturbaciones de calidad de energía (DeepPQDS-FKTNet)
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Disturbio de calidad de energía
Clasificación de señales
Red neuronal convolucional
Aprendizaje profundo
Precisión de clasificación
Redes eléctricas modernas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La clasificación de señales de perturbaciones de calidad de potencia (PQD) es crucial para la monitorización en tiempo real de las redes eléctricas modernas, garantizando una operación segura y fiable y la seguridad del usuario.
Descripción
La clasificación de señales de perturbaciones de calidad de potencia (PQD) es crucial para la monitorización en tiempo real de las redes eléctricas modernas, garantizando una operación segura y fiable y la seguridad del usuario.