Este estudio propone un algoritmo de red neuronal convolucional (CNN) modificado que se basa en la eliminación y el optimizador de descenso de gradiente estocástico (SGD) (MCNN-DS), después de analizar los problemas de las CNN en la extracción de características convolucionales, para mejorar la tasa de reconocimiento de características y reducir el costo de tiempo de las CNN.