Interpretable mixture of experts para la red de descomposición en la predicción de métricas de rendimiento del servidor
Autores: Peng, Fang; Ji, Xin; Zhang, Le; Wang, Junle; Zhang, Kui; Wu, Wenjun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Interpretable mixture of experts para la red de descomposición en la predicción de métricas de rendimiento del servidor
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Pronóstico
Rendimiento del servidor
MOE-KAN
Asignación de recursos
Interpretabilidad
Planificación de capacidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
La precisa predicción de métricas de rendimiento del servidor, como la utilización de la CPU, el uso de la memoria y el ancho de banda de la red, es crucial para optimizar la asignación de recursos y garantizar la fiabilidad del sistema en entornos informáticos a gran escala.
Descripción
La precisa predicción de métricas de rendimiento del servidor, como la utilización de la CPU, el uso de la memoria y el ancho de banda de la red, es crucial para optimizar la asignación de recursos y garantizar la fiabilidad del sistema en entornos informáticos a gran escala.