Los algoritmos de aprendizaje profundo (DL) pueden mejorar las aplicaciones de atención médica. DL ha mejorado el diagnóstico por imágenes médicas, la terapia y el manejo de enfermedades. El uso de algoritmos de aprendizaje profundo en imágenes médicas sensibles presenta problemas de privacidad y seguridad de datos. Mejorar la imagen médica mientras se protege el anonimato del paciente es difícil. Por lo tanto, los enfoques de preservación de la privacidad para el entrenamiento y la inferencia de modelos de aprendizaje profundo están ganando popularidad.