Una red neuronal de anulación de ruido lineal resistente a la inversión de matrices complejas dinámicas con estructura dual-integral acelerada
Autores: Yang, Feixiang; Wang, Tinglei; Huang, Yun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Una red neuronal de anulación de ruido lineal resistente a la inversión de matrices complejas dinámicas con estructura dual-integral acelerada
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Invertir matrices complejas dinámicas
Anular la red neuronal
ADISZNN
Convergencia
Ruido
Principio de Lyapunov
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
El problema de invertir matrices complejas dinámicas sigue siendo un desafío central e intrincado que ha captado una atención significativa en la investigación científica y matemática.
Descripción
El problema de invertir matrices complejas dinámicas sigue siendo un desafío central e intrincado que ha captado una atención significativa en la investigación científica y matemática.