En este estudio, investigamos la aproximación simetrizada cuantitativa univariante de funciones continuas de valores complejos en un intervalo compacto mediante operadores de redes neuronales simetrizados y perturbados de valores complejos. Estas aproximaciones se derivan al establecer desigualdades de tipo Jackson que involucran el módulo de continuidad de las derivadas de alto orden de la función utilizada. Los tipos de nuestras aproximaciones son trigonométricos e hiperbólicos. Nuestros operadores simetrizados se definen utilizando una función de densidad generada por una función tangente hiperbólica deformada y parametrizada, que es una función sigmoide. Estas aproximaciones aceleradas son puntualmente y de norma uniforme. Las redes neuronales de avance de valores complejos relacionadas tienen una capa oculta.