Un decoupled semantic-detail learning network para la detección de objetos de teledetección en fondos complejos
Autores: Ruan, Hao; Qian, Wenbin; Zheng, Zhihong; Peng, Yingqiong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un decoupled semantic-detail learning network para la detección de objetos de teledetección en fondos complejos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Objetos a múltiples escalas
Fondos complejos
Red de aprendizaje de detalle semántico desacoplado
Módulo MRF-DM
Red de fusión de detalle semántico adaptativa entre niveles cruzados
Características de textura detallada.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Detectar objetos a múltiples escalas en fondos complejos es un desafío crucial en teledetección.
Descripción
Detectar objetos a múltiples escalas en fondos complejos es un desafío crucial en teledetección.