logo móvil
Contáctanos

Un modelo de red neural artificial explicativo y proactivo para el diagnóstico temprano del cáncer de tiroides

Autores: Aljameel, Sumayh S.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un modelo de red neural artificial explicativo y proactivo para el diagnóstico temprano del cáncer de tiroides


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Diagnóstico: cáncer de tiroides
Red neuronal artificial
Maligno
Nódulos benignos
SMOTEENN

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El diagnóstico temprano del cáncer de tiroides puede reducir la mortalidad y disminuir el riesgo de recurrencia, efectos secundarios o la necesidad de cirugías prolongadas. En este estudio, se desarrolló un modelo de red neuronal artificial explicativo (EANN) para distinguir entre nódulos malignos y benignos y comprender los factores predictivos de malignidad.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro