MsdP-Net: una red de detección de objetos de corola de cártamo basada en YOLOv5 y posicionamiento espacial
Autores: Guo, Hui; Chen, Haiyang; Wu, Tianlun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
MsdP-Net: una red de detección de objetos de corola de cártamo basada en YOLOv5 y posicionamiento espacial
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Detección
Posicionamiento
Corolas de cártamo
Aprendizaje profundo
Detección de objetos
Red de Detección y Posicionamiento de Cártamo Móvil
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 45
Citaciones: Sin citaciones
Ante el desafío de la baja detección y precisión de posicionamiento de las corolas de cártamo durante las operaciones de campo, proponemos un algoritmo de detección y posicionamiento de objetos basado en aprendizaje profundo llamado Red de Detección y Posicionamiento de Cártamo Móvil (MSDP-Net). Este enfoque está diseñado para superar problemas relacionados con el tamaño pequeño de las corolas de cártamo y su tendencia a ser ocultadas en entornos agrícolas complejos.
Descripción
Ante el desafío de la baja detección y precisión de posicionamiento de las corolas de cártamo durante las operaciones de campo, proponemos un algoritmo de detección y posicionamiento de objetos basado en aprendizaje profundo llamado Red de Detección y Posicionamiento de Cártamo Móvil (MSDP-Net). Este enfoque está diseñado para superar problemas relacionados con el tamaño pequeño de las corolas de cártamo y su tendencia a ser ocultadas en entornos agrícolas complejos.