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MsdP-Net: una red de detección de objetos de corola de cártamo basada en YOLOv5 y posicionamiento espacial

Autores: Guo, Hui; Chen, Haiyang; Wu, Tianlun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

MsdP-Net: una red de detección de objetos de corola de cártamo basada en YOLOv5 y posicionamiento espacial


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Detección
Posicionamiento
Corolas de cártamo
Aprendizaje profundo
Detección de objetos
Red de Detección y Posicionamiento de Cártamo Móvil

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 45

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Ante el desafío de la baja detección y precisión de posicionamiento de las corolas de cártamo durante las operaciones de campo, proponemos un algoritmo de detección y posicionamiento de objetos basado en aprendizaje profundo llamado Red de Detección y Posicionamiento de Cártamo Móvil (MSDP-Net). Este enfoque está diseñado para superar problemas relacionados con el tamaño pequeño de las corolas de cártamo y su tendencia a ser ocultadas en entornos agrícolas complejos.

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