Un red de mejora de características ponderadas en piscinas poco profundas para la detección de árboles enfermos de tamaño pequeño por marchitez del pino
Autores: Yu, Mei; Ye, Sha; Zheng, Yuelin; Jiang, Yanjing; Peng, Yisheng; Sheng, Yuyang; Huang, Chongjing; Sun, Hang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un red de mejora de características ponderadas en piscinas poco profundas para la detección de árboles enfermos de tamaño pequeño por marchitez del pino
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Enfermedad silvestre del pino
Algoritmo de detección de objetos
Vehículos Aéreos no Tripulados
PWDT
Red de Mejora de Características Ponderadas en Piscinas Superficiales
Expansión de Objetivos Pequeños
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
La enfermedad del pino silvestre representa una seria amenaza para el medio ambiente ecológico de los bosques nacionales. Combinar el algoritmo de detección de objetos con Vehículos Aéreos No Tripulados (UAV) para detectar árboles enfermos de pino silvestre (PWDT) es un paso significativo en la prevención de la propagación de la enfermedad del pino silvestre.
Descripción
La enfermedad del pino silvestre representa una seria amenaza para el medio ambiente ecológico de los bosques nacionales. Combinar el algoritmo de detección de objetos con Vehículos Aéreos No Tripulados (UAV) para detectar árboles enfermos de pino silvestre (PWDT) es un paso significativo en la prevención de la propagación de la enfermedad del pino silvestre.