El número de incendios forestales que ocurrieron en los últimos años en diferentes partes del mundo está causando una creciente preocupación en la población, ya que las consecuencias de estos incendios se extienden más allá de la destrucción del ecosistema. Sin embargo, con la proliferación de la industria de Internet de las Cosas (IoT), deberían desarrollarse soluciones para la detección temprana de incendios. La evaluación del riesgo de incendio de un área y la comunicación de este hecho a la población podrían reducir el número de incendios originados por accidente o debido a la negligencia de los usuarios. Este documento presenta una red de bajo costo basada en la tecnología de Largo Alcance (LoRa) para evaluar de manera autónoma el nivel de riesgo de incendio y la presencia de un incendio forestal en áreas rurales. El sistema está compuesto por varios nodos LoRa con sensores para medir la temperatura, humedad relativa, velocidad del viento y CO del entorno. Los datos de los nodos se almacenan y procesan en un servidor de The Things Network (TTN) que envía los datos a un sitio web para la visualización gráfica de los datos recopilados. El sistema se prueba en un entorno real y los resultados muestran que es posible cubrir un área circular con un radio de 4 km con un solo gateway.