Este trabajo propuso una nueva red hibridada de estructuras de 3-Satisfabilidad que amplía el espacio de búsqueda y mejora la efectividad de la red de Hopfield mediante el uso de lógica difusa y un algoritmo metaheurístico. El método propuesto supera de manera efectiva el inconveniente de la estructura actual de 3-Satisfabilidad, que utiliza lógica booleana al crear diversidad en el espacio de búsqueda. Primero, incluimos lógica difusa en el sistema para que la estructura bipolar cambie a continua manteniendo su estructura lógica. Luego, se emplea un Algoritmo Genético para optimizar la solución. Finalmente, devolvemos la respuesta a su forma bipolar inicial al incluirlo en el marco de la función híbrida entre los dos procedimientos. El rendimiento de la red sugerida fue entrenado y validado utilizando Matlab 2020b. Las técnicas híbridas obtienen significativamente mejores resultados en términos de análisis de errores, evaluación de eficiencia, análisis de energía, índice de similitud y tiempo computacional. Los resultados validan la importancia de los resultados, y esto se debe a que el modelo propuesto tiene un impacto positivo. La información y los conceptos se utilizarán para desarrollar un método eficiente de recopilación de información para la investigación posterior. Este nuevo desarrollo de la red de Hopfield con la lógica de 3-Satisfabilidad presenta una estrategia viable para aplicaciones de minería lógica en el futuro.