Red de base de transformadores con optimización para identificación de imaginación motora entre sujetos
Autores: Tan, Xiyue; Wang, Dan; Chen, Jiaming; Xu, Meng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Red de base de transformadores con optimización para identificación de imaginación motora entre sujetos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Características
Electroencefalograma
Interfaz cerebro-computadora
Algoritmo de decodificación
Red neuronal
Intenciones motoras
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Explorar las características efectivas de la señal de electroencefalograma (EEG) es un tema importante en la investigación de la interfaz cerebro-computadora (BCI), y los resultados pueden revelar las intenciones motoras que desencadenan cambios eléctricos en el cerebro, lo que tiene amplias perspectivas de investigación para la extracción de características de datos de EEG.
Descripción
Explorar las características efectivas de la señal de electroencefalograma (EEG) es un tema importante en la investigación de la interfaz cerebro-computadora (BCI), y los resultados pueden revelar las intenciones motoras que desencadenan cambios eléctricos en el cerebro, lo que tiene amplias perspectivas de investigación para la extracción de características de datos de EEG.