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Red de base de transformadores con optimización para identificación de imaginación motora entre sujetos

Autores: Tan, Xiyue; Wang, Dan; Chen, Jiaming; Xu, Meng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Red de base de transformadores con optimización para identificación de imaginación motora entre sujetos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Características
Electroencefalograma
Interfaz cerebro-computadora
Algoritmo de decodificación
Red neuronal
Intenciones motoras

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Explorar las características efectivas de la señal de electroencefalograma (EEG) es un tema importante en la investigación de la interfaz cerebro-computadora (BCI), y los resultados pueden revelar las intenciones motoras que desencadenan cambios eléctricos en el cerebro, lo que tiene amplias perspectivas de investigación para la extracción de características de datos de EEG.

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