Red de Recursión de Gráficos de Información Mejorada para la Predicción del Tráfico
Autores: Ma, Cheng; Sun, Kai; Chang, Lei; Qu, Zhijian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Red de Recursión de Gráficos de Información Mejorada para la Predicción del Tráfico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Preciso
Pronóstico de tráfico
Aprendizaje profundo
EIGRN
Volumen de tráfico
Correlaciones espacio-temporales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 50
Citaciones: Sin citaciones
La precisión en la predicción del tráfico es crucial para el avance de las ciudades inteligentes. Aunque ha habido muchos estudios sobre la predicción del tráfico, la predicción precisa del volumen de tráfico sigue siendo un desafío.
Descripción
La precisión en la predicción del tráfico es crucial para el avance de las ciudades inteligentes. Aunque ha habido muchos estudios sobre la predicción del tráfico, la predicción precisa del volumen de tráfico sigue siendo un desafío.