Red de neuronas de Hopfield memristivas basada en dos neuronas con crosstalk sináptico
Autores: Qiu, Rong; Dong, Yujiao; Jiang, Xin; Wang, Guangyi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Red de neuronas de Hopfield memristivas basada en dos neuronas con crosstalk sináptico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Interacción sináptica
Redes neuronales
Red neuronal de Hopfield memristiva
Memristor hiperbólico
Dinámica
Simulación de circuitos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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El crosstalk sináptico es un importante fenómeno biológico que ampliamente existe en redes neuronales. El crosstalk puede influir en la capacidad de las neuronas para controlar los pesos sinápticos, provocando así una dinámica rica en las redes neuronales. Basado en el crosstalk entre sinapsis, este artículo presenta una nueva red neuronal de Hopfield basada en dos neuronas con un memristor hiperbólico que emula el crosstalk sináptico. La dinámica de las redes neuronales con parámetros memristivos variables y pesos de crosstalk se analiza a través de retratos de fase, formas de onda en el dominio del tiempo, diagramas de bifurcación y cuencas de atracción. Fenómenos complejos, especialmente dinámicas coexistentes, caos y caos transitorio emergen en la red neuronal. Finalmente, los resultados de la simulación de circuitos verifican la efectividad de los análisis teóricos y la simulación matemática, ilustrando además la viabilidad del hardware de la red neuronal de Hopfield basada en dos neuronas memristivas.
Descripción
El crosstalk sináptico es un importante fenómeno biológico que ampliamente existe en redes neuronales. El crosstalk puede influir en la capacidad de las neuronas para controlar los pesos sinápticos, provocando así una dinámica rica en las redes neuronales. Basado en el crosstalk entre sinapsis, este artículo presenta una nueva red neuronal de Hopfield basada en dos neuronas con un memristor hiperbólico que emula el crosstalk sináptico. La dinámica de las redes neuronales con parámetros memristivos variables y pesos de crosstalk se analiza a través de retratos de fase, formas de onda en el dominio del tiempo, diagramas de bifurcación y cuencas de atracción. Fenómenos complejos, especialmente dinámicas coexistentes, caos y caos transitorio emergen en la red neuronal. Finalmente, los resultados de la simulación de circuitos verifican la efectividad de los análisis teóricos y la simulación matemática, ilustrando además la viabilidad del hardware de la red neuronal de Hopfield basada en dos neuronas memristivas.