El objetivo del pan-afinado es fusionar de manera efectiva imágenes pancromáticas (PAN) de alta resolución con información espectral limitada e imágenes multiespectrales de baja resolución (LR-MS), generando así una imagen fusionada con una alta resolución espacial y una rica información espectral. Sin embargo, las técnicas de fusión actuales enfrentan desafíos significativos, incluyendo detalles de borde insuficientes, distorsión espectral, aumento de ruido y limitada robustez. Para abordar estos desafíos, proponemos una red de mejora de interacción espectral-espacial de múltiples frecuencias (MFSINet) que comprende las subredes de fusión interactiva espectral-espacial (SSIF) y de mejora de características de múltiples frecuencias (MFFE). La SSIF mejora tanto las características de fusión espacial como espectral optimizando las características de cada banda espectral a través de un procesamiento consciente de la banda. El MFFE emplea una variante de la transformada wavelet para realizar análisis de multirresolución en escenas de teledetección, mejorando la resolución espacial, la fidelidad espectral, y las características de textura y estructura de las imágenes fusionadas optimizando propiedades direccionales y espaciales. Además, análisis cualitativos y experimentos comparativos cuantitativos utilizando los conjuntos de datos IKONOS y WorldView-2 indican que este método mejora significativamente la fidelidad y precisión de las imágenes fusionadas.