Red de dilatación residual basada en atención para la predicción de accidentes de tráfico
Autores: Zhang, Ke; Guo, Yaming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Red de dilatación residual basada en atención para la predicción de accidentes de tráfico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Accidentes de tráfico
Prevención
Transporte urbano
Método de aprendizaje profundo
Red residual dilatada basada en atención
Precisión en la predicción de accidentes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Los accidentes de tráfico influyen directamente en la seguridad pública y el desarrollo económico; por lo tanto, la prevención de accidentes de tráfico es de gran importancia en el transporte urbano. La predicción precisa de accidentes de tráfico puede ayudar a los departamentos de tráfico a controlar y prevenir mejor los accidentes.
Descripción
Los accidentes de tráfico influyen directamente en la seguridad pública y el desarrollo económico; por lo tanto, la prevención de accidentes de tráfico es de gran importancia en el transporte urbano. La predicción precisa de accidentes de tráfico puede ayudar a los departamentos de tráfico a controlar y prevenir mejor los accidentes.