Red de Detección de Caídas con Integración de Red de Detección de Objetos y CNN 3D para Detectar Caídas
Autores: Zou, Song; Min, Weidong; Liu, Lingfeng; Wang, Qi; Zhou, Xiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Red de Detección de Caídas con Integración de Red de Detección de Objetos y CNN 3D para Detectar Caídas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Red neuronal
Detección de caídas
Cnn 3d
Detección de objetos
Tubo de movimiento
Espacio-temporal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
A diferencia de la mayoría de los métodos de detección de caídas basados en redes neuronales existentes, que solo detectan la caída en el rango de tiempo, el algoritmo propuesto en este documento detecta la caída en ambas dimensiones espaciales y temporales.
Descripción
A diferencia de la mayoría de los métodos de detección de caídas basados en redes neuronales existentes, que solo detectan la caída en el rango de tiempo, el algoritmo propuesto en este documento detecta la caída en ambas dimensiones espaciales y temporales.